Antes de la aplicación de los algoritmos, había 91 empleados en el departamento de marketing. 50% de ellos desarrollaba servicios locales para b2c y b2b en 7 regiones del país y compraba publicidad local. Los 50% restantes se dedicaban a la recopilación y procesamiento de datos de mercado de campo.

Debido a la diferencia en el nivel de competencia de los empleados remotos y errores en los cálculos: no se cumplían los planes de ventas y no se evaluaba la eficiencia del marketing.

El uso de algoritmos permitió planificar en detalle las ventas para cada categoría de producto - comunicaciones, TV, Internet - en el contexto de la geografía, canales de venta y segmentos (upselling en b2b y b2c).

Mientras que antes las fuentes de crecimiento consistían únicamente en la Promoción, ahora incluían nuevos productos y políticas comerciales, y sólo una parte del crecimiento dependía de la actividad de marketing (trade marketing, I+D y ADV). Por primera vez, el presupuesto de marketing no se basó en períodos pasados, sino en tareas actuales.

El presupuesto de publicidad se centralizó (sin publicidad local), ya que la oficina central gestionaba los lanzamientos de nuevos productos. Esto permitió al operador optimizar el presupuesto publicitario en un 35%, al tiempo que aumentó la eficiencia de los medios en 8 veces. Y el personal del departamento de marketing logró optimizarse 2 veces.