Определение необходимого количества SKU позволило:
Все эти шаги в комплексе дали существенный рост прибыли +38%, который опередил рост продаж +32%
До применения алгоритмов, в отделе маркетинга работал 91 сотрудник. Около 50% разрабатывали местные услуги для b2c и b2b в 7 регионах страны, и закупали местную рекламу. Остальные 50 занимались сбором и обработкой полевых рыночных данных.
Из-за разницы в уровне компетенций удаленных сотрудников и частных ошибок в расчетах: планы продаж не выполнялись, а эффективность маркетинга не оценивалась
Использование алгоритмов позволило детально спланировать продажи по каждой товарной категории - проводная и мобильная связь, тв, интернет - в разрезе географии, каналов продаж и сегментов (upselling в b2b и b2c).
Если раньше источники роста состояли только из Promotion, то теперь они включали новые продукты и торговую политику, и только часть роста зависела от маркетинговой активности (трейд-маркетинг, R&D и ADV). Впервые, маркетинговый бюджет был основан не на прошлых периодах, а на текущих задачах.
Рекламный бюджет стал централизованным (отказ от местной рекламы), поскольку запуск новых продуктов теперь был под управлением главного офиса. Это позволило оператору оптимизировать рекламный бюджет на 35%, при этом увеличив медиа эффективность в 8 раз. А персонал отдела маркетинга удалось оптимизировать в 2 раза.